该研究提出了一种名为ASQ-IT的交互式解释系统，旨在解决强化学习中解释不足的问题。该系统通过展示智能体行动的视频，帮助用户理解其行为并识别错误，具有重要的应用价值。

该研究提出了一种基于剧本的无监督行为理解方法，有效解决自闭症谱系障碍（ASD）诊断中的数据稀缺和可解释性不足问题，检测准确率达到92.00%，优于传统方法。