本研究使用行为生物特征进行身份验证研究，提供了一个包含15名用户手势数据的创新数据集。通过机器学习分类器，发现支持向量分类器是最强大的模型，准确率约为90%。然而，还需要进一步研究使其成为身份验证系统的可行选择。