该文综述红外热成像行人追踪算法，涵盖基准数据集构建及特征提取、运动模型、观测模型等组件评估，并介绍HSSNet、I-Net、IRLAS等深度学习方法，以及多光谱融合、多任务学习、逆强化学习架构搜索等技术，在VOT-TIR、KAIST等基准上性能提升显著。