本研究提出了多种基于图的深度学习方法，旨在提高多模态视频中的行动检测和图像融合性能。通过图卷积网络和特征融合，克服模态差异，显著提升了在多个基准测试中的表现，尤其在无监督域适应和医学图像融合任务中取得了优异结果。
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