林肯实验室的研究人员利用人工智能深入研究行星边界层（PBL），以改善天气和干旱预测。研究团队通过深度学习技术提高了对PBL特征的理解，尤其是其高度。这项研究有助于更准确地预测干旱，特别是在美国大陆。团队与NASA合作，结合现有的神经网络算法，旨在提升干旱预测的准确性。