本文综述了多项基于LSTM的交通预测研究：利用注意力LSTM预测行程时间，误差仅3.99%；结合RNN与CNN预测航班客流，均方误差改善约33%；HierLSTMat预测路网旅行时间；LSTM预测车辆轨迹与共享出行客流；RCLSTM降低计算复杂度；神经网络预测出租车目的地；LSTM预测巴士客流，准确率提升23%。