波斯尼亚和黑塞哥维那位于巴尔干半岛中心，现可通过谷歌街景进行虚拟探索，覆盖超过30,000公里，展示萨拉热窝、巴尼亚卢卡等城市的独特魅力和丰富文化，包括著名的老桥和历史遗址。

TransAmerica Trail是一条超过5900英里的越野路线，首次通过街景技术进行探索。我们与福特合作，使用最新的街景相机记录了从俄勒冈州到北卡罗来纳州的全景，供越野爱好者和冒险者体验这条美丽的路线。

用户可以通过街景虚拟探索尼泊尔的美丽风景和文化，包括加德满都的街道、特赖地区的宁静和喜马拉雅山的壮丽。

Google Earth庆祝20周年，推出“历史街景”功能，用户可以通过时间轴查看城市和自然景观的历史变迁。这一功能便于城市规划者和历史学者使用，提供了宝贵的视觉资料。

苹果地图网页版（Beta）新增「四处看看」功能，用户可请求为自家地址打码，并查看各代macOS系统名称对应的旅游景点。

谷歌街景车在西班牙无意中拍摄到一起谋杀案的关键证据，帮助警方逮捕了嫌疑人。失踪的古巴移民尸体被发现藏于汽车后备箱，警方通过街景画面锁定了嫌疑人。

本研究解决了城市中分布式、异构传感器数据管理及实时处理的复杂性问题，提出了一种名为街景应用服务栈（SASS）的新方法。SASS通过多模态数据同步、时空数据融合和分布式边缘计算三项核心服务，显著提高了城市应用的实时性和可扩展性，其在真实环境中的应用表明，SASS能够在极大提高精度及系统吞吐量的同时，简化传感器集成的复杂度。

本研究提出DuMapper系统，利用百度地图街景数据自动验证大规模兴趣点（POI），查找速度提升50倍，验证效率显著提高。

本研究提出NavAgent模型，旨在解决户外城市场景中的视觉与语言导航挑战，通过图卷积网络整合多尺度环境信息，提升无人机导航能力。

本研究解决了城市中自行车基础设施缺乏的问题，提出了一种从骑行者拍摄的图像序列中高效分类自行车基础设施的方法。该模型取得了95.38%的准确率，比非时间模型提高了7.55%，首次证明了在特征稀缺情况下，利用长时间序列分析进行分类的可行性。

本研究针对交通安全与舒适性问题，提出了SurfaceAI，一个从开放街景图像中生成全面地理参考路面类型和质量数据集的管道。通过利用众包的Mapillary数据训练模型，SurfaceAI能够有效预测街道图像中的路面状况，为基础设施建模和分析提供了重要的数据支持。

谷歌工程师安德烈·桑托斯在为父母申请太阳能补贴时，通过谷歌街景发现了一张2009年的照片，意外看到了已故祖父的身影。这让他感慨万分，心怀感激。

谷歌地球和街景推出新功能，用户可查看过去80年的卫星图像，了解地理变化，如奥罗维尔湖水位变化。街景更新覆盖近80个国家，提供更多虚拟探索。新AI模型提升图像清晰度，去除云雾，保留真实天气。这些更新帮助人们更好理解地球变化。