该研究提出了一种高效的多级恶性组织检测方法，可用于早期癌症检测，降低死亡率。使用设计的对抗性 CAC-UNet 的补丁级模型和恶性区域引导标签平滑处理，以消除负面 WSIs，降低误检风险。在结肠镜组织分割和分类任务中取得了最佳结果。