本文介绍了多种针对工业制造中异常检测的创新方法，包括基于坐标的MLP神经网络、补丁自编码器和知识蒸馏等。这些方法旨在提高异常检测的准确性和效率，尤其在数据稀缺的情况下，通过生成新数据集和优化模型设计，实现了显著的性能提升。
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