本文介绍了高斯掩模化（GLIP）技术，通过屏蔽图像补丁提升语言-图像预训练模型的性能。GLIP基于快速语言-图像预训练（FLIP），使用高斯分布替代随机屏蔽，适用于无明显中心焦点的图像数据集。此外，研究提出了医学语言-图像预训练（MLIP）框架，结合补丁-句子匹配和遮蔽对比学习策略，提高医学图像文本数据的利用效率。