本文介绍了一种使用LSTM网络和协同过滤相结合的机器学习方法，用于表型刻画和识别患者之间的共同生理状态。该方法在脑损伤患者颅内高压检测方面取得了良好结果，并在学习生理信号的结构化潜在表示方面优于自编码器。