研究人员使用VISION模型成功预测了人类大脑对自然图像的fMRI扫描反应，准确度超过现有技术45％。这项研究为视觉皮层功能分析提供了可能性，降低了成本和时间负担。研究结果揭示了视觉区域的表征偏差，并提供了可实验检验的假设和可解释的指标。这项工作为揭示视觉皮层的基本理解和可靠的脑机接口提供了可行方法。

研究人员使用多模态模型VISION成功预测了人类大脑对自然图像的功能性磁共振成像（fMRI）扫描反应，准确度超过现有技术45％。这项研究为视觉皮层功能分析的设计和实现提供了可能性，降低了成本和时间负担。研究结果还揭示了不同视觉区域的表征偏差，并提供了可实验检验的假设。这项工作为脑机接口提供了可靠的方法。

研究人员使用VISION模型成功预测了人类大脑对自然图像的fMRI扫描反应，准确度超过现有技术45％。这项研究为视觉皮层功能分析提供了可能性，降低了成本和时间负担。研究结果揭示了视觉区域的表征偏差，并提供了可实验检验的假设和可解释的指标。这项工作为脑机接口提供了可行方法。

研究人员使用多模态模型VISION成功预测了人类大脑对自然图像的fMRI扫描反应，准确度超过现有技术45％。这项研究揭示了视觉区域的表征偏差，并提供了可实验检验的假设和可解释的指标，为视觉皮层功能分析的设计和实施提供了可能性。通过计算模型的进化，这项工作表明了揭示对视觉皮层的基本理解，并提供可靠的脑机接口的可行方法。

使用VISION模型预测人类大脑对自然图像的fMRI扫描反应，准确度超过现有技术45％，揭示了视觉区域的表征偏差，为视觉皮层功能分析提供了可能性。