该文介绍了一种新的框架，通过提取和聚类高度激活CNN神经元的输入表征模式来解释多元时间序列数据，并构建一个捕获每层提取模式的时间关系的图形，最后使用图形嵌入算法生成可解释的时间序列特征表示。