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本研究提出了一种新颖的层次潜在空间折叠方法,旨在解决高维潜在空间中的标记冗余问题,优化表征的紧凑性,从而提升文本生成的预测信心和计算效率。
Achieving Structured Convergence of Representations in Large Language Models through Hierarchical Latent Space Folding
BriefGPT - AI 论文速递
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2025-02-13T00:00:00Z
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