本文研究了一种基于多模态方法的表情符号预测技术，通过结合图片和文本信息提高预测准确性。实验证明，该方法在情感分析和情感检测方面优于传统单模态模型，展现出良好的性能和互补性。

基于对比学习的多模态架构用于利用图像 - 文本配对进行表情符号预测
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