本文提出了一种隐式面部动态去耦框架（IFDD），旨在提高动态面部表情识别的准确性。该方法通过去耦情感信息与全局背景，实验结果优于传统监督学习方法。

研究推出开源工具包Behavior4All，解决现有面部行为分析工具的不足。它集成了面部定位、情感估计、表情识别和动作单元检测，性能和公平性优于现有工具，并在未见数据库上表现出更好的泛化能力，提高了复合表情识别速度。

第六届野外情感行为分析竞赛关注情感相关的基准任务，包括估计情感维度、识别表情和动作单元等。竞赛的更多信息可在网站上找到。