合成数据生成是生成式AI的重要方向，可缓解数据稀缺与隐私问题。本文提出分析用合成数据框架，利用表扩散等模型生成高保真数据，并通过文本情感分析、结构化预测和表格推断三个案例验证其有效性。研究同时警告，对合成数据做天真推断会低估标准误、抬高假阳性率，需开发专门统计推断工具。