该研究提出了“表批判者”框架，旨在提升大型语言模型在表格推理中的一致性和错误纠正能力。通过多个专门代理的协作批判与迭代精炼，实验结果表明该框架显著提高了推理准确性和错误纠正率，同时保持计算效率。

Table-Critic: A Multi-Agent Framework for Collaborative Criticism and Refinement in Table Reasoning
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