本文介绍了多种表格结构识别方法，如分割、嵌入和合并（SEM）、TSRFormer、RobusTabNet等。这些基于深度学习的技术提高了表格检测和结构识别的准确性与效率，并在多个基准数据集上取得了最先进的表现，推动了文档分析的发展。