百度推出PaddleOCR-VL模型,结合视觉语言模型,支持109种语言,能够高效识别文本和表格等元素,资源消耗低,适合实际应用。
表格识别技术旨在将图片中的表格解析为结构化格式。PP-TableMagic是新一代高精度解决方案,通过多模型串联和针对性微调,适应不同应用场景,提升工作效率,减少错误,广泛应用于财务和科研等领域。
Windows 11 截图工具更新至 v11.2409.22.0,增强了 OCR 功能,特别是对表格图片的识别。用户可将表格图片转换为可复制文本并粘贴到 Excel 中,保持表格结构。目前该功能在 Windows Insider 测试中。
PaddleOCRSharp v4.3发布,提升10%~15%速度,支持多种开发语言,包含文本识别、文本检测、表格识别功能。离线部署,适用于文档数字化处理、表单数据识别、车牌识别等场景。优化提速、降低包大小、优化内存使用,修复语言调用问题。
飞桨星河社区推出星河零代码产线,覆盖通用OCR、表格识别、图像信息抽取和文档场景信息抽取四大OCR核心任务。新的开发范式支持一条产线涵盖多个模型的全流程开发,并提供基于飞桨FastDeploy的高性能服务化部署能力。
本文综述了表格识别问题,包括数据集、模型、方法、数据增强和表单识别等方面,并分析了实验数据和方法优势。最后讨论了未来发展方向和趋势,为研究者提供思路。
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