本文提出了一种新的表格调优范式，通过使用多样化的表格任务作为训练数据，继续训练/微调语言模型，以增强其理解表格和执行表格任务的能力。实验结果表明，这种方法可以提高语言模型在表格任务上的表现，并具有强大的泛化能力。