本研究探讨了大型语言模型（LLMs）在非英语教育环境中的表现偏差，发现其在低资源语言上的效果较差，且与训练数据量相关。因此，在实际应用前需验证模型在目标语言的表现，以为教育领域的多语言应用提供实证依据和建议。
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