本研究提出了一种基于RGB流和表示流的端到端双流网络，用于人类动作识别。该模型通过表示流算法降低计算成本，并结合类激活图和ConvLSTM提高识别准确率，显著缩短预测时间，具有实用价值。

An End-to-End Two-Stream Network for Human Action Recognition Based on RGB Flow and Representation Flow
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