本文研究了深度卷积网络在人脸识别中的性能，发现网络的“瓶颈”结构对于迁移学习具有重要作用，并提出了一种解决方法，即用自助法取代随机子采样。同时还发现了表示范数和目标域判别能力之间的联系，并在人脸识别数据集LFW上取得了优秀的性能，甚至超越了商用系统。