本研究开发了一种基于图神经网络的框架，成功预测表面活性剂混合物的临界胶束浓度（CMC），显著提高了二元混合物的预测精度，实验结果与预测值高度一致，显示出实际应用潜力。

Predicting the Temperature-Dependent Critical Micelle Concentration of Surfactant Mixtures with Graph Neural Networks
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