本研究提出了一种优化的物理信息神经网络(PINN)，用于识别金属板中的表面裂纹，采用自适应激活函数以提高收敛速度和准确性。同时，介绍了轻量级深度学习模型和张量卷积神经网络(T-CNN)，在缺陷检测中表现优异，显著提升了训练速度和性能，具有重要的工业应用价值。