计算机视觉领域提出了一种名为DSA的新装配学习方法，通过适配器提高深度神经网络的可靠性，适用于各种视觉任务。实验结果显示DSA方法在多个数据集上提高了准确性。

通过适配器解相关结构使集成学习在半监督学习中更实用
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