通过观察多目标计数任务中的观察者表现研究，发现定位误差对人类准确性和信任度没有显著影响，而召回率和精确率误差则会影响人类的表现和信任度。因此，在优化算法时，基于F1分数更有利于人机任务。同时，提出了在带有中心点的多目标计数任务中的边界框改进方法，展示了改进的性能和更好的对定位误差的韧性。