本研究探讨了扩散变换器（DiT）的模型规模和数据需求，首次确认了DiT的规模定律，展示了预训练损失与计算量的幂律关系。这些定律帮助确定最优模型规模和数据需求，并预测文本到图像生成的损失，为评估模型性能和数据质量提供基准。
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