本文综述了对比学习的研究现状和应用领域，并提出了一个通用的对比表示学习框架。对比学习在计算机视觉、自然语言处理、音频处理和强化学习等领域有广泛应用。文章还讨论了对比学习系统中的规约偏差，并提出了未来研究方向和挑战。

本文综述了对比学习的文献和框架，对其组成部分进行了分类和分析，讨论了规约偏差，介绍了其应用和未来研究方向。