该论文提出了一种名为AugBN的快速测试时间自适应方法，用于单镜头图像推理。该方法只需要一次前向传递来估计未见过的测试分布的规范化统计，无需反向传播和超参数。实验表明，该算法在各种数据集、任务和网络架构上都取得了显著的性能提升。