本研究提出了一种多智能体规范感知与诱导学习模型,旨在解决分布式医疗环境中自主智能体系统的整合问题。该模型通过动态交互提升智能体在医疗场景中的适应性和执行能力,实验结果表明其在规范表现上显著,可能对医疗服务的自动化与智能化产生深远影响。
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