该文综述机器学习在天文学中的应用：利用规范流从噪声数据学习色-星等图，生成6.4亿恒星距离后验；利用深度学习映射星系与暗物质分布、生成星系图像、估算宇宙学参数、分类恒星与星系、识别宇宙射线并修复图像，并辅助科研战略规划。
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