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本技术报告介绍了视图合成模型和3D重建模型之间的关键区别,并指出了使用深度传感器进行准确几何建模的重要性。通过扩展Plenoxel辐射场模型,我们提出了一种分析微分方法,实现了基于RGB-D数据的辐射场密集建图和跟踪任务的最新成果,并具有更快的速度。

将密集度量深度融入神经3D表示用于视图合成与重光照

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-04T00:00:00Z

基于NeRFs的成功,新颖视角合成领域取得显著进展。然而,视图合成模型的3D模型通常错误,限制了实际应用。本报告介绍了视图合成模型和3D重建模型的区别,并强调了使用深度传感器进行准确建模的重要性。通过扩展Plenoxel辐射场模型,提出了一种分析微分方法,实现了优于竞争神经网络方法的最新成果,并具有更快的速度。

实时辐射场渲染的三维高斯喷洒

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-08T00:00:00Z
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