该文综述了过去十年视网膜疾病检测研究，强调早期诊断的重要性，涵盖临床与自动化方法。多项研究利用卷积神经网络和迁移学习，通过眼底图像检测糖尿病视网膜病变，在APTOS 2019等数据集上取得高准确率，并探索分割、可解释性及智能手机离线检测，指出公共数据集不足等未来方向。