本研究评估了四个预训练的自监督学习模型和两个迁移学习模型在治疗性视网膜病分类中的表现。结果显示自监督学习模型在平衡和不平衡的训练情景下表现出卓越性能，其中 MoCo-v2 方案的自监督学习模型在不平衡情景下表现出色。