本文介绍了多种基于深度学习的医学图像分割方法，如自动肺栓塞分割、结肠镜图像病变定位和视网膜血管分割。这些方法通过创新的网络架构和算法，提高了分割准确性，减少了对标注数据的依赖，展现了在临床诊断中的潜力。