2024年,视觉人工智能在机器感知与理解方面取得重大进展,开源贡献、2D到3D的转变及视觉语言模型的兴起,使农业、医疗和城市管理等领域受益。Meta的SAM2模型加速数据标注,推动视觉AI的普及,未来视觉AI将更加智能,注释方式也将发生根本变化。
9月19日将举办一场关于视觉人工智能和医疗的虚拟活动,演讲嘉宾包括犹他大学的Dr. Tolga Tasdizen介绍放射学中可解释的AI模型应用,Voxel51的Daniel Gural深入介绍NVIDIA的VISTA-3D和MedSAM-2医学成像模型,ANI.ML Health的Dr. Christopher Pinard和Dr. Kuan-Chuen Wu讲述兽医肿瘤学中比较计算AI的进展,以及伦敦国王学院的Soumya Snigdha Kundu探索医学语义分割中的实例不平衡问题。
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