研究人员使用多模态模型VISION成功预测了人类大脑对自然图像的fMRI扫描反应，准确度超过现有技术45％。这项研究揭示了视觉区域的表征偏差，并提供了可实验检验的假设和可解释的指标，为视觉皮层功能分析的设计和实施提供了可能性。通过计算模型的进化，这项工作表明了揭示对视觉皮层的基本理解，并提供可靠的脑机接口的可行方法。

使用VISION模型成功预测人类大脑对自然图像的fMRI扫描反应，准确度超过现有技术45％。该研究揭示了视觉区域的表征偏差，并形成了可解释的指标，为设计和实现视觉皮层功能分析提供了可能性。同时，该研究为脑机接口提供了可靠的可行方法。

使用VISION模型预测人类大脑对自然图像的fMRI扫描反应，准确度超过现有技术45％，揭示了视觉区域的表征偏差，为视觉皮层功能分析提供了可能性。