本研究提出了无数据的知识蒸馏方法，通过压缩大型视觉变换器模型，提升其在小型设备上的应用潜力。实验证明该方法能够优化视觉变换器的性能，使其在有限资源下仍具有较高的应用效果。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
