该文介绍了DualToken-ViT视觉变换模型,它融合局部和全局信息,使用位置感知的全局标记来丰富全局信息,改进了图像的位置信息。在图像分类、物体检测和语义分割任务上进行广泛实验,展示了DualToken-ViT的有效性。
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