本文介绍了一种使用可缩放矢量图形（SVG）格式处理图像的新方法，弥合了视觉和文本模态之间的鸿沟，提高了语言模型对图像的理解和操作能力。通过简单的图像分类、生成和上下文学习，展示了该方法在鉴别性和生成性任务上的潜力，以及对分布偏移的鲁棒性和上下文学习能力的提高。

本文介绍了一种使用可缩放矢量图形（SVG）格式处理图像的新方法，弥合了视觉和文本模态之间的鸿沟，提高了对分布偏移的鲁棒性。通过简单的图像分类、生成和上下文学习，展示了该方法在鉴别性和生成性任务上的潜力。