本研究利用功能性磁共振成像(fMRI)和深度学习技术，分析观看电影时大脑活动，探讨轻度认知障碍(MCI)与阿尔茨海默病(AD)的脑网络特征。研究提高了对MCI和SCD的早期诊断准确性，并揭示了与视觉处理障碍相关的独特拓扑模式，为未来治疗策略提供了潜在线索。

该研究提出了一种新的方法，通过计算视觉网络的拓扑特征差异，对不同视觉数据集进行分类。研究发现不同数据集的视觉网络具有独特的拓扑模式，对于理解视觉和诊断视觉处理障碍具有重要意义。