本文讨论了计算机评估人类表达情绪并执行不同任务的能力，但目前对计算机情绪分类和不确定性信息的研究还很少。其他相关研究包括贝叶斯神经网络建模面部表情不确定性、视觉媒体情感分析综述、基于神经网络和dropout-熵测量的文件分类模型、基于贝叶斯训练损失的情感识别法、基于概念的人工智能系统中的人类不确定性、估算和解释分类器不确定性的元启发式方法、通过不确定性补充解释和自信心的作用、情感评分的影响、德语口述历史采访中情感识别和情感分析的歧义研究，以及EmotioNet挑战中的面部情感表达识别。