研究人员提出了一种通过将图像特征嵌入仿射子空间来实现特征私有化的方法，可以从嵌入中恢复原始图像特征。他们还提出了一种局部差分隐私的方法，表现出很强的性能。

该文章介绍了一种名为GroundVLP的零样本方法，通过结合热力图和开放词汇检测器的对象提案，解决了视觉定位任务中数据标注不足的问题。实验结果显示该方法在RefCOCO/+/g数据集上超过了现有零样本方法的28％，在Flickr30k实体数据集上表现相当甚至更好。