本研究提出OLA-VLM方法，以提升多模态大型语言模型的视觉理解能力。通过优化视觉嵌入，研究表明该方法在多个基准测试中平均提升性能2.5%，在深度任务中提高8.7%，显著增强视觉认知效果。

OLA-VLM: Enhancing Visual Perception in Multimodal Large Language Models through Auxiliary Embedding Distillation
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Ovis 1.6：一种开源多模态大型语言模型 (MLLM) 架构，旨在结构化地对齐视觉和文本嵌入

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