本研究提出了一种数据驱动的框架，利用图形模型自动生成科学论文海报，并创建了海报-论文数据集以验证其有效性。通过条件生成对抗网络和新数据集，研究了内容感知的视觉布局，提出了多种海报生成方法，展示了在布局生成和视觉属性预测方面的优势。