本文介绍了多种基于事件相机的技术进展，包括异步滤波器、低延迟特征跟踪、视觉惯性导航融合、事件序列补全、图像修复神经网络训练方法、角点检测、目标检测框架LEOD及稀疏学习网络eSL-Net。这些方法在准确性、性能和图像质量上均优于现有技术，展示了事件相机在计算机视觉中的潜力。