该文综述多模态大语言模型(MLLM)最新进展,涵盖仇恨表情包检测、虚假信息识别、常识知识图融合、视觉知识增强推理等任务。研究表明,视觉指令微调可提升模型真实性与道德一致性;结合目标检测与OCR能改善细粒度图像理解并减少虚构,在10项基准中9项超越先进模型,平均得分最高提升12.99%。
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