本文提出了四个数据驱动模型用于视觉推荐系统，利用时尚图片和元数据分析用户偏好与物品属性的关键维度。研究中引入了新型层次嵌入结构和双向LSTM方法，显著提升了推荐性能。同时，探讨了超几何空间中的推荐方法，提出HICF和HCTS框架，以改善跨领域推荐效果。